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En la Universidad de (Italia) los Profesores Ranieri Baraglia, Raffaele Perego y Fabrizio Silvestri imparten un curso sobre "Web Mining". Estuve revisando sus presentaciones y me parecieron actualizadas y de muy buena "claridad" y calidad".
* Introduzione, richiami di tecniche di Data Mining [PPT].
* Il grafo del web: misurazioni, statistiche, caratteristiche e modelli. [PPT].
* I componenti di un Motore di Ricerca Web. [PPT].
* Link Analysis: PageRank, Hits, Salsa.
* Clustering di Documenti Web - Le Metriche di Similarità. [PPT].
* Clustering di Documenti Web - Gli algoritmi basati sul contenuto. [PPT].
* Clustering di Documenti Web - Applicazioni Avanzate: Snippet Clustering and Index Optimization. [PPT]. Slide relative a Index Optimization: [PPT]
* Classificazione di Documenti Web - Fondamenti di Classificazione - Naive Bayes - K-Nearest Neighbors. [PPT].
* Web Usage Mining (parte prima). [PPT].
* Web Usage Mining (parte seconda). [PPT].
* Web Usage Mining (Un caso di studio: Suggest). [PPT].
* Web Search Engine Caching. [PPT]. Le slides utilizzate da Ronny Lempel (IBM Research, Haifa) al WWW2003 su PDC. [PPT].
* Domenico Lagudi. Adversarial Rank. [PPT].
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1 comentario:
En el marco de nuestro proyecto de fin de carrera en Universidad ORT Uruguay estamos desarrollando un sistema de web mining que intenta ofrecer servicios básicos que pueden encontrarse en los sistemas de estadísticas web y servicios de un motor de web mining.
Actualmente nos encontramos recibiendo sugerencias mediante una encuesta en el sitio http://www.digger.com.uy (sitio oficial del proyecto)
Se promocionarán todos los sitios web cuyos administradores colaboren completando la encuesta o probando el sistema.
Desde ya agradecemos cualquier sugerencia.
Saludos Javier
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